Como utilizar o endpoint para criar presets de configuração para modelos de linguagem.

Presets permitem padronizar e personalizar o comportamento de um modelo, garantindo consistência em aplicações que utilizam a API.

Descrição dos Campos do JSON

Campos Gerais

active (boolean): Indica se o preset está ativo. Use true para ativar e false para desativar.
- Exemplo: true
name (string): Nome descritivo do preset. Deve ser único por projeto.
- Exemplo: "exemplo de preset"
open_ai_model (string): Nome do modelo da OpenAI a ser utilizado.
- Exemplo: "gpt-4o-mini"

Parâmetros de Geração

Os parâmetros abaixo ajustam como o modelo responde:

temperature (float): Controla a criatividade das respostas.
- Valores baixos (ex.: 0.0) tornam as respostas mais determinísticas.
- Valores altos (ex.: 1.0) aumentam a criatividade e variabilidade.
- Exemplo: 0
maximum_length (integer): Limita o comprimento máximo das respostas em tokens.
- Use 0 ou omita para aplicar o limite padrão do modelo.
- Exemplo: 0
top_p (float): Define o limite de amostragem cumulativa (nucleus sampling).
- Valores baixos restringem as opções a tokens de alta probabilidade.
- Exemplo: 0
frequency_penalty (float): Penaliza repetições na geração de texto.
- Use 0 para desativar ou valores positivos para aumentar a penalidade.
- Exemplo: 0
presence_penalty (float): Penaliza a inclusão de termos já mencionados, incentivando novos tópicos.
- Exemplo: 0

Prompts

template_prompt (string): Estrutura da pergunta a ser respondida pelo modelo, com placeholders dinâmicos.
- Exemplo: "{QUESTION}"
template_system_prompt (string): Instruções detalhadas para guiar o comportamento do modelo.
- Inclui variáveis como {LANGUAGE} e {TONE} para personalização dinâmica.
- Exemplo:

"Você é um assistente prestativo.\nResponda apenas com informações verificadas:\n- [<DOCUMENT>] \"{CONTENT_NAME1}\": [<CONTEXT>] \"{CONTEXT1}\";\n..."

Configurações de Linguagem e Tom

tone (string): Define o tom de voz da resposta.
- Exemplo: "Comercial especializado"
language (string): Define o idioma da resposta.
- Exemplo: "Português"

Campos Gerenciados pela API

Os campos abaixo são preenchidos automaticamente pela API, não sendo necessário fornecê-los:

type: Sempre definido como "CHAT".
backend: Sempre definido como "CHATGPT".
model: Padrão definido como "models/text-bison".

Outros Campos

rerank (boolean): (ANOTAÇÃO INTERNA: VALIDAR MELHOR DESCRIÇÃO PARA O RERANK).
- Exemplo: false
project (integer): Identificador do projeto ao qual o preset será vinculado.
- Exemplo: 123
generative_preset_config (integer): Identificador da configuração de preset.
(ANOTAÇÃO INTERNA: generative_preset_config precisa ser verificado como funciona o uso desse novo campo pois ele possui alguns campos iguais presentes no preset.)
- Exemplo: 1

Boas Práticas

Definir Prompts Claros: Inclua apenas as informações necessárias nos prompts.
Testar Configurações: Experimente diferentes valores para equilibrar criatividade e precisão.
Reutilizar Configurações: Crie presets reutilizáveis para diferentes cenários e tipos de respostas.

200200

400400