Criar Preset Generativo

Como utilizar o endpoint para criar presets de configuração para modelos de linguagem.

Presets permitem padronizar e personalizar o comportamento de um modelo, garantindo consistência em aplicações que utilizam a API.

Descrição dos Campos do JSON

Campos Gerais

• active (boolean): Indica se o preset está ativo. Use true para ativar e false para desativar.
  • Exemplo: true
• name (string): Nome descritivo do preset. Deve ser único por projeto.
  • Exemplo: "exemplo de preset"
• open_ai_model (string): Nome do modelo da OpenAI a ser utilizado.
  • Exemplo: "gpt-4o-mini"

Parâmetros de Geração

Os parâmetros abaixo ajustam como o modelo responde:

• temperature (float): Controla a criatividade das respostas.
  • Valores baixos (ex.: 0.0) tornam as respostas mais determinísticas.
  • Valores altos (ex.: 1.0) aumentam a criatividade e variabilidade.
  • Exemplo: 0
• maximum_length (integer): Limita o comprimento máximo das respostas em tokens.
  • Use 0 ou omita para aplicar o limite padrão do modelo.
  • Exemplo: 0
• top_p (float): Define o limite de amostragem cumulativa (nucleus sampling).
  • Valores baixos restringem as opções a tokens de alta probabilidade.
  • Exemplo: 0
• frequency_penalty (float): Penaliza repetições na geração de texto.
  • Use 0 para desativar ou valores positivos para aumentar a penalidade.
  • Exemplo: 0
• presence_penalty (float): Penaliza a inclusão de termos já mencionados, incentivando novos tópicos.
  • Exemplo: 0

Prompts

• template_prompt (string): Estrutura da pergunta a ser respondida pelo modelo, com placeholders dinâmicos.
  • Exemplo: "{QUESTION}"
• template_system_prompt (string): Instruções detalhadas para guiar o comportamento do modelo.
  • Inclui variáveis como {LANGUAGE} e {TONE} para personalização dinâmica.
  • Exemplo:

"Você é um assistente prestativo.\nResponda apenas com informações verificadas:\n- [<DOCUMENT>] \"{CONTENT_NAME1}\": [<CONTEXT>] \"{CONTEXT1}\";\n..."

Configurações de Linguagem e Tom

• tone (string): Define o tom de voz da resposta.
  • Exemplo: "Comercial especializado"
• language (string): Define o idioma da resposta.
  • Exemplo: "Português"

Campos Gerenciados pela API

Os campos abaixo são preenchidos automaticamente pela API, não sendo necessário fornecê-los:

• type: Sempre definido como "CHAT".
• backend: Sempre definido como "CHATGPT".
• model: Padrão definido como "models/text-bison".

Outros Campos

• rerank (boolean): (ANOTAÇÃO INTERNA: VALIDAR MELHOR DESCRIÇÃO PARA O RERANK).
  • Exemplo: false
• project (integer): Identificador do projeto ao qual o preset será vinculado.
  • Exemplo: 123
• generative_preset_config (integer): Identificador da configuração de preset.
• (ANOTAÇÃO INTERNA: generative_preset_config precisa ser verificado como funciona o uso desse novo campo pois ele possui alguns campos iguais presentes no preset.)
  • Exemplo: 1

Boas Práticas

1. Definir Prompts Claros: Inclua apenas as informações necessárias nos prompts.
2. Testar Configurações: Experimente diferentes valores para equilibrar criatividade e precisão.
3. Reutilizar Configurações: Crie presets reutilizáveis para diferentes cenários e tipos de respostas.