Na guia Datasets , selecione aquele que deseja inserir o Conteúdo (arquivos de texto).

Agora já dentro do Dataset, clique em Criar novo

A partir daqui, arraste e solte ou selecione os arquivos do seu computador para importar o Conteúdo.

Você pode adicionar vários conteúdo de uma só vez 😀

Para otimizar a performance e agilizar o upload de um grande volume de conteúdos, os arquivos em .XLSX e .CSV devem seguir o formato dos templates fornecidos.

Dessa forma você terá a possibilidade de criar e personalizar todo seu conteúdo!

🚧

Cada linha deste template equivale a um arquivo.

Ao utilizar um arquivo .XLSX utilize o modelo nama-table-upload e preencha com as as informações:

• content_name: o nome do arquivo ou conteúdo;
• content: O conteúdo em si, que podem ser as respostas, orientações, dados etc;
• date: A data de criação ou atualização desse conteúdo; ⚠️Atenção ao formato da data: AAAA-MM-DD
• source_link: Link da fonte dos dados que será exibido em forma de botão abaixo do conteúdo;
• subject: O assunto a que este conteúdo se refere. Os conteúdos são agrupados por assuntos.

Se preferir utilizar um arquivo .CSV, utilize o modelo nama-table-upload-comma.csv e preencha os mesmo campos separados por "," (vírgula)

Pronto! Agora aguarde a confirmação de que o arquivo foi recebido com sucesso ✅:

Agora é hora de Criar ou Selecionar o Assunto

Basta digitar o nome do novo Assunto ou selecionar um Assunto existente para categorizar o Conteúdo.

Posteriormente você poderá criar e gerenciar todos os Assuntos criados na aba Assuntos:

Voltando ao Conteúdo....

O Nome desse conteúdo é preenchido automaticamente, mas dê sempre uma olhada se ele faz sentido.
Nomes específicos auxiliam na compreensão do Modelo.

Ah! Adicione também um Link da Fonte (URL), se houver. Não é obrigatório ter um link, mas isso tornará a busca e assertividade do seu modelo ainda melhor. 😉

Após a importação do conteúdo, você verá na tela informações como:

• Nome
• Quantidade de tokens gerados,
• Link da Fonte, se houver;
• Data de criação;
• E o Assunto.

Markdown

Para uma melhor experiência temos uma forma de exibição de resposta utilizando Markdown, com o objetivo de aprimorar a resposta gerada, tornando-a mais agradável e abrangente.

Para utilizar renderização de tabelas basta passar dentro do Dataset algo como:

Onde teremos o resultado próximo a este:

Com isso teremos uma melhor visualização dos dados relacionados a tabelas e outros documentos que contenham tal formatação.

Para aprender mais sobre o Markdown e em como utilizá-lo, recomendamos a página Markdown Guide:

https://www.markdownguide.org/basic-syntax/#headings

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Por aqui aqui você consegue gerenciar todos os Conteúdos que contém no seu Dataset! 😉