Entendendo a Inteligência Artificial (IA) no Nama App

O Nama App emprega um pipeline de IA com diversos algoritmos, inclusive modelos de linguagem de última geração (LLMs). Este sistema visa encontrar e gerar as melhores respostas para as consultas dos usuários, operando em duas etapas principais: treinamento e inferência.

Utilizando seu Dataset como Referência

Os arquivos utilizados nos datasets são processados pelo pipeline do Nama App, que já é pré-treinado em várias línguas e contextos. Essa metodologia permite que você tenha acesso a modelos de compreensão e geração, eliminando a necessidade de treinamento adicional ou fine-tuning.

Treinamento e Fine-Tuning do Pipeline Customizado (Avançado)

Para usuários do plano Enterprise ou para casos de uso em nichos de mercado específicos, a Nama disponibiliza a possibilidade de realizar o fine-tuning do pipeline customizado. Esse processo avançado, que requer consulta com a equipe da Nama, assegura uma melhor compreensão e geração de linguagem que se adequa ao seu domínio.

Inferência

Na fase de inferência, o modelo treinado responde às perguntas dos usuários. A qualidade das respostas geradas depende de dois fatores principais:

• Qualidade do Dataset: Um dataset de alta qualidade é vital para que o modelo produza respostas precisas e úteis. Ele deve ter uma amostragem representativa das perguntas e respostas e fornecer contexto suficiente para que a IA entenda como resolver as solicitações dos usuários.

• Escopo da Aplicação / Comportamento do Usuário: A aplicação deve ser projetada para ajudar o usuário a formular perguntas relevantes e contextualizadas, considerando tanto o escopo do dataset quanto a capacidade do modelo de gerar respostas.

Motor de Busca (Searcher)

O motor de busca (Searcher) da Nama App é um elemento vital do pipeline de IA. Ele utiliza os modelos treinados para buscar informações pertinentes no dataset e fornecer respostas precisas e úteis. O modelo é calibrado para entender o contexto e os detalhes das perguntas, assegurando que as respostas geradas sejam de alta qualidade e relevantes.

Configuração do Motor Generativo

O motor generativo no Nama App permite personalizar a experiência do usuário nas respostas. É possível ajustar o idioma das respostas (como inglês, espanhol ou outras línguas suportadas) e escolher um tom de voz específico para o modelo (técnico, preciso, humorístico, entre outros).

Considerações Finais

Ao usar as ferramentas disponíveis no Nama App, é fundamental garantir a qualidade dos datasets e que os usuários façam perguntas contextualizadas e relevantes. Com esses elementos em mente, você estará apto a criar uma solução de busca e geração de respostas eficiente e eficaz para seus usuários.