Threads

Ela serve como um repositório onde você pode revisar todas as perguntas feitas ao Modelo.

Isso permite rastrear conversas anteriores, revisitar informações e acompanhar a evolução das respostas. Além de facilitar a manutenção do contexto em conversas extensas, permite que você retome interações anteriores sem perder o fio da meada.

Conheça as funcionalidades!

Funcionalidades:

• Seleção de Modelos: Dentro de cada thread, o usuário pode ver qual modelo de IA foi usado para gerar as respostas. Isso é importante para entender como diferentes modelos podem influenciar os resultados e para escolher o modelo mais adequado para cada tipo de pergunta.
• Seleção de Período: A funcionalidade de seleção de período permite filtrar as conversas por data. Isso facilita a localização de interações específicas em um determinado intervalo de tempo, melhorando a organização e a eficiência da pesquisa.
• Pesquisas Recentes: Esta seção exibe as pesquisas mais recentes do usuário, proporcionando acesso rápido às conversas em andamento ou às últimas consultas realizadas.
• Feedbacks das Respostas: Uma característica crucial da seção Threads é a capacidade de consultar os feedbacks das respostas. Isso significa que você pode revisar as avaliações e comentários sobre as respostas geradas pela IA. Essa funcionalidade tem múltiplos propósitos:
  • Permite acompanhar as impressões sobre a qualidade e a relevância das respostas.
  • Fornece um mecanismo que contribui a para o aprimoramento contínuo do modelo, fornecendo dados valiosos sobre a satisfação com as respostas recebidas.

  Filtros

  Você pode explorar os Filtros para analisar melhor as interações.

Filtrar Threads: Filtra as buscas com base na pergunta realizada.
Selecionar Modelos: Permite filtrar por um ou mais Modelos.
Selecionar Período: Define um intervalo de datas (inicial e final) para a filtragem.
Pesquisa Recente: Lista os últimos 5 filtros realizados, para preenchimento com um clique..
Feedbacks: Filtra por avaliações dos usuários. Opções disponíveis: Positivo, Negativo, Neutro e Possui comentário.

Resultado da Busca

No painel lateral esquerdo você encontrará o resultado da sua busca de acordo com os filtros aplicados.

Clicando em Atualizar, você atualiza as informações buscando os dados novamente na API.

E em cada cartão, poderá visualizar as seguintes informações:

Nome do Modelo: Modelo utilizado na pergunta.

Pergunta: A pergunta feita pelo usuário.

Resposta: O trecho inicial da resposta gerada.

Tipo de Requisição: Se o endpoint utilizado foi Search ou Stream.

Feedback: Avaliação do usuário (Positivo, Negativo ou Neutro).

Data: Data em que a pergunta foi feita.

👍

Sem Filtro

Caso não tenha sido aplicado nenhum filtro retorna a quantidade de chamadas de API totais da conta.

Explorando os Detalhes do Resultado

Agora que já selecionou a Pergunta que deseja analisar, você poderá ver com detalhes a Resposta, Prompt, Fontes, Feedback e Uso.

Na parte superior, é possível visualizar os seguintes dados:

Tokens: Total de tokens processados
Data: Data completa criação da requisição da API
Título: Pergunta realizada

Vamos entender agora o que cada aba contém e como explorar essas informações.

• Resposta: Visualize a resposta gerada pelo Modelo de IA Generativa.

• Prompt: Exibe o nome do preset _e o _template prompt utilizado na geração da resposta.

• Fontes: Contextos mais relevantes com base na pergunta realizada.

• Feedback: Avaliação do usuário.

• Uso: Detalhes do consumo de tokens.

ID: Identificador único

Créditos Consumidos: Exibe o nome do LLM utilizado e o valor de créditos consumidos

Total de Tokens: Somaa de tokens utilizados na requisição, incluindo tanto os tokens da pergunta e os da resposta.

Tokens Prompt: Quantidade de tokens consumidos pelo texto enviado na pergunta.

Tokens Conclusão: Quantidade de tokens usados na resposta gerada pelo modelo

Em resumo, a seção o Threads do Nama App é uma ferramenta abrangente que organiza e otimiza a experiência do usuário, permitindo o acompanhamento detalhado das interações com a IA e a contribuição ativa para a melhoria do modelo!

Qualquer dúvida, entre em contato com nosso time através do [email protected].